【職種別】AIで業務効率化！成功しやすい事例5選

AIによる業務効率化とは何か 基本を解説

AIによる業務効率化という言葉を目にする機会は増えており、「AIを導入すれば一気に業務が楽になる」というイメージを持つ方も多いかもしれません。

 

仕事を進めるうえでのサポートとして使われているケースが多いです。

 

多く見られるのは、次のような使い方です。

• 作業の一部だけをAIに任せる
• 判断や検討の前段階を軽くする
• 手が止まりやすい工程を後押しする

といった、限定的で現実的な使い方です。

 

本記事では、「AIでの業務効率化」というテーマについて、中小企業の現場でよく見られる使い方の“代表的なケース”として、職種別に紹介していきます。

【マーケターに多いケース】文章作成をAIで効率化

課題｜毎回ゼロから原稿を考えるのに時間がかかる

メルマガやブログ記事の作成は、一見すると「文章を書く作業」に見えます。

 

しかし実際には、

• ネタ出し
• 構成の検討
• 書き出しで手が止まる

といった工程で時間がかかり、「何を書けばいいか考える時間」が想像以上に重いというケースは少なくありません。

 

特に定期配信を行っている場合、毎回ゼロから考える負担が積み重なり、他の業務を圧迫しやすくなります。

解決策｜構成案と書き出しをAIに任せる使い方

こうした状況でよく取られるのが、原稿をすべてAIに任せるのではなく、初動だけを補助させる使い方です。

 

過去の原稿やテーマをもとに、

• 構成案
• 書き出しのたたき台

をAIで用意し、本文の表現調整や内容確認は人が行う、という運用が見られます。

成果｜作成時間の短縮につながる傾向

この方法を取り入れることで、原稿作成に取りかかるまでの時間が短くなり、「書き始めるまでが重い」という状態が和らいだと感じるケースが多いようです。

 

結果として、作成時間の短縮につながり、業務全体の見通しが立てやすくなったという声も聞かれます。

この業務で使われやすいAIツールの例

文章作成の初動を軽くする用途では、汎用的な文章生成AIが使われるケースが多く見られます。
具体的には、次のようなツールです。

• ChatGPT
  構成案や書き出し、見出し案のたたき台を作る用途で使われることが多い
• Notion AI
  メモや下書きから文章構成を整理する補助として使われるケース
• Claude
  長文を前提にした構成整理や文章の言い換え用途で使われることがある

いずれも、全文を書かせるのではなく「考え始めるための材料」を出すという使い方が中心です。

【広報・Web運用職に多いケース】発信業務をAIで効率化

課題｜更新作業に追われやすい

広報やWeb運用の業務では、

• Webサイトのお知らせ更新
• SNS投稿
• 社内外向けの文章作成

といった発信作業が細かく発生します。

 

一つひとつは小さな作業でも、更新が続くことで「整える余裕」がなくなりやすいという課題がよく見られます。

解決策｜原稿の下準備をAIで行う

このような業務では、原稿を一から書くのではなく、下書きや表現案をAIで用意しておく使い方が取られることがあります。

 

最終的な確認や調整は人が行い、AIは発信作業を前に進める役割を担います。

成果｜更新業務が回りやすくなる

原稿作成の初動が軽くなることで、更新作業を後回しにせず進めやすくなった、と感じるケースが多く見られます。

 

結果として、発信を止めない運用がしやすくなったという変化につながることもあります。

この業務で使われやすいAIツールの例

広報・Web運用では、文章生成＋表現調整に強いAIが選ばれる傾向があります。

• ChatGPT
  お知らせ文やSNS投稿文の下書き、表現案出し
• Notion AI
  更新内容の整理や、複数原稿のトーン統一
• Canva（生成AI機能）
  Web更新用の簡単なビジュアルやアイキャッチ画像作成に使われるケース

 

文章と画像の両方を扱う業務では、「下準備をAIに任せる」使い方が中心になります。

【企画職に多いケース】情報整理をAIで効率化

課題｜情報を整理する時間が足りない

市場調査や競合分析では、多くの資料や記事を集める必要があります。

 

ただ、情報量が多く、

• 読むだけで時間が終わる
• 整理や要約まで手が回らない

といった状況に陥りやすいのも事実です。

解決策｜要点整理をAIに任せる

こうした場面では、集めた資料や記事をまとめてAIに渡し、まず全体像をつかむという使い方が見られます。

 

詳細の判断は人が行い、情報整理の初動をAIが後押しします。

 

成果｜企画準備がスムーズになった

情報整理にかかる時間が短くなり、企画書作成や検討に入るまでの流れがスムーズになった、と感じるケースがあります。

 

その結果、検討そのものに時間を使えるようになったという声も聞かれます。

この業務で使われやすいAIツールの例

企画業務では、読む・整理する工程を補助するAIが向いています。

• ChatGPT
  複数記事や資料の要点整理、比較情報のまとめ
• Perplexity
  Web情報の収集と概要把握を同時に行う用途
• Notion AI
  集めた情報を整理し、企画メモとしてまとめる補助

 

「調査を自動化する」というより、考える前に全体像をつかむための補助として使われるケースが多いです。

【経理職に多いケース】単純作業をAIで効率化

課題｜入力作業に時間を取られやすい

経理業務では、

• 紙の領収書
• 請求書の確認
• 金額や日付の入力

といった定型作業が集中しがちです。

 

特に月末になると、入力と確認に追われる状態が発生しやすくなります。

解決策｜読み取り作業をAIで補助する

このような場合、読み取り作業をAIに任せ、確認や判断は人が行う、という役割分担が取られます。

成果｜月末処理に余裕が生まれる傾向

入力作業の負担が軽くなることで、月末処理全体が落ち着いて進められるようになった、と感じるケースがあります。

 

他の業務に時間を回しやすくなったという点も、よく挙げられる変化です。

この業務で使われやすいAIツールの例

経理業務では、生成AIではなく、読み取り系AIが主に使われます。

• AI-OCRサービス（例：DX Suite、SmartReadなど）
  領収書や請求書の文字・数字を読み取る用途
• freee / マネーフォワード（OCR連携機能）
  会計ソフトと連携した読み取り補助

 

ここでは、「読み取りはAI、確認と判断は人」という役割分担が前提になります。

【エンジニアに多いケース】専門業務をAIで効率化

課題｜確認作業に時間が取られやすい

コードの修正や追加のたびに、確認やレビューに時間がかかり、作業が進みにくくなることがあります。

解決策｜コード確認の補助をAIに任せる

コードのたたき台作成やエラー指摘をAIに任せ、設計判断や最終確認は人が行う、という使い方が見られます。

成果｜開発の進行がスムーズになる傾向

確認作業の初動が軽くなることで、タスクが滞りにくくなった、と感じるケースが見られます。

 

結果として、開発全体の流れを整えやすくなったという評価につながることもあります。

この業務で使われやすいAIツールの例

エンジニア業務では、コード補助に特化したAIが使われるケースがあります。

• GitHub Copilot
  コード補完や実装のヒント出し
• ChatGPT
  エラー内容の整理や実装方針の検討補助
• Cursor
  コード編集とAI補助を一体化した開発環境

 

いずれも、設計判断や最終確認は人が行う前提で使われます。

失敗しないAI効率化ツールの選び方

ここまでのケースから分かるのは、ツール選びそのものよりも、どの工程でAIを使うかを決めることが重要だという点です。

• どの作業を軽くしたいのか
• どこは人が判断するのか

 

 

 

これを整理したうえでツールを選ぶことで、AI効率化は無理なく進めやすくなります。

まとめ

AIによる業務効率化は、日々の業務の中で少しずつ取り入れられるものです。

• 手が止まりやすい工程
• 数が多い定型作業
• 判断前の下準備

 

こうした部分を少しだけAIで補助するだけでも、業務の進めやすさは変わってきます。

AIを使って業務を効率化したいと考えたときは、まず1業務・1工程から試すことが、無理なく続けるための近道です。